人工智能概念的提出要追溯至20 世纪50 年代，几十年间，人工智能的发展历经数轮高潮和低谷。 2010 年以来，伴随着互联网时代人工智能相关理论、硬件和软件的交融发展，人工智能终于又迎来了跃迁，成为全球瞩目的科技发展焦点。 近五年，世界主要发达国家（如美国、英国、德国、法国、日本等）纷纷把人工智能纳入了科技创新规划与国家发展战略，以期在未来新一轮国际竞争中占据战略主导权。 中国有关人工智能的国家战略始于2017 年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》，对未来中国人工智能发展的战略态势、战略目标、总体部署、重点任务、资源配置、保障措施与组织实施等进行了明确布局。 该文通过梳理几个主要发达国家在人工智能领域战略布局情况，分析各国战略特点和发展趋势，以期借鉴其优点与经验，获得对我国人工智能发展的启示，并提出一定的政策建议。

1 人工智能的定义和范畴

人工智能是利用计算机的高速和分布式运算能力，模拟人脑的信息处理和学习模式，赋予计算机以分析问题、解决问题能力的先进技术，它是一个能正确解释外部数据，并从这些数据中学习并利用这些知识来实现特定目标的系统，是随着计算机科学、语言学、控制论、信息论、心理学、神经生理学等众多学科互相交叉渗透而发展起来的[1]。

“人工智能” 是1956 年在达特茅斯会议上由约翰·麦卡锡提出的。 约翰·麦卡锡的观点是：机器不一定需要像人一样思考，重点是让机器能够解决人脑所能解决的问题[2]。 直到目前，关于人工智能的定义仍未统一，比较权威的有两种：①斯坦福大学的人工智能研究中心教授Nilsson 认为，人工智能是关于知识表示、知识获得并将知识付诸应用的一门学科；②麻省理工学院教授Winston的观点：人工智能，即是如何让计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。

人工智能大体上可以划分为狭义和通用两类。 狭义人工智能在定义明确的领域中执行单个任务，例如语音识别、图像识别等。 IBM 的Watson 和DeepMind 的Alpha Go 都属于狭义人工智能系统。 通用人工智能创造出能够在广泛的认知领域（包括学习、语言、知觉、推理、创造力和规划） 中表现出人类智力灵活性和多功能性的系统。 通用人工智能一直是研究者追求的远大目标[3]。

2 世界主要发达国家人工智能战略布局

随着核心算法的突破、计算能力的迅速提高以及海量互联网数据的支撑，人工智能终于在21 世纪的第二个十年里迎来质的飞跃，成为全球瞩目的科技焦点。 2016年3 月，谷歌旗下Deep Mind 公司研制的人工智能程序Alpha Go 击败了韩国围棋名手李世石后，世界各国迅速认识到人工智能技术将是未来国家之间竞争的关键赛场，开始积极部署人工智能发展战略，以期占领新一轮科技革命的先机。

2.1 美国

2016 年，美国国家科学技术委员会、美国总统行政办公室等部门相继制定发布了《国家人工智能研究和发展战略计划》《为人工智能的未来做好准备》和《人工智能、自动化与经济报告》，将人工智能上升到国家战略高度，这标志着主流发达国家开始了推动人工智能发展的国家层面的努力。

《国家人工智能研究和发展战略计划》是美国国家科学委员会所属的机器学习与人工智能分委会的人工智能研究组制定，目的在于提出一个国家层面的指导人工智能发展的战略导向。 该计划从技术角度出发，提出7个重点的战略方向：①要长期投资人工智能领域；②要对人类和人工智能的协作方法进行有效的开发；③要深入了解人工智能的伦理、法律和社会影响；④需确保人工智能系统的安全使用；⑤开发公共数据集，以用于人工智能培训和测试；⑥积极制定国际标准对人工智能技术进行评估；⑦要充分了解人工智能的人力需求。《为人工智能的未来做好准备》由总统行政办公室和国家科学技术委员会联合发布。 报告更多从政府治理角度进行探讨，聚焦于人工智能的公共物品效应、政府给予的资金支持、人工智能管制以及全球视角下的安全等主题[4]，阐述并分析了人工智能发展现状、现有应用和未来潜力以及人工智能技术进步可能引发的社会及政策问题等。《人工智能，自动化和经济》也是美国总统行政办公室发布的国家战略层面的报告。 这份报告深入考察了人工智能驱动的自动化将给经济带来的影响并提出了三大应对策略：投资和发展人工智能、加强工作教育和培训以及为转型中的工人提供帮助，并详细介绍了实施这些策略的具体措施[5]。

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